.. _chap_performance:

Вычислительная производительность
=================================


В глубоком обучении наборы данных и модели обычно велики, что требует
интенсивных вычислений. Поэтому производительность вычислений имеет
большое значение. В этой главе основное внимание уделяется ключевым
факторам, влияющим на производительность вычислений: императивному
программированию, символическому программированию, асинхронным
вычислениям, автоматическому параллелизму и вычислениям на нескольких
GPU. Изучив эту главу, вы сможете дополнительно повысить
производительность моделей, реализованных в предыдущих главах, например,
сократив время обучения без потери точности.

.. toctree::
   :maxdepth: 2

   hybridize
   async-computation
   auto-parallelism
   hardware
   multiple-gpus
   multiple-gpus-concise
   parameterserver