.. _chap_classification:

Линейные нейронные сети для классификации
=========================================


Теперь, когда вы разобрались со всеми механическими аспектами, вы готовы
применить полученные навыки к более широким задачам. Даже при переходе к
*классификации* большая часть базовой инфраструктуры остается
неизменной: загрузка данных, пропуск их через модель, генерация выходных
данных, вычисление функции потерь, нахождение градиентов по весам и
обновление модели. Однако точный вид целевых значений, параметризация
выходного слоя и выбор функции потерь будут адаптированы под условия
задачи *классификации*.

.. toctree::
   :maxdepth: 2

   softmax-regression
   image-classification-dataset
   classification
   softmax-regression-scratch
   softmax-regression-concise
   generalization-classification
   environment-and-distribution-shift