13. Вычислительная производительность¶
В глубоком обучении наборы данных и модели обычно велики, что требует интенсивных вычислений. Поэтому производительность вычислений имеет большое значение. В этой главе основное внимание уделяется ключевым факторам, влияющим на производительность вычислений: императивному программированию, символическому программированию, асинхронным вычислениям, автоматическому параллелизму и вычислениям на нескольких GPU. Изучив эту главу, вы сможете дополнительно повысить производительность моделей, реализованных в предыдущих главах, например, сократив время обучения без потери точности.